拥有 5 年视觉设计经验，美术审美扎实，对色彩、构图、镜头语言、角色动态及场景氛围有成熟的把控能力，为设计工作奠定坚实基础。
熟练搭建 ComfyUI 工作流、参数调试与自定义节点开发，具备完整项目实战经验，可独立解决运行过程中的各类问题，保障项目高效推进。
熟练使用 Seedance 2.0、可灵、Vidu、Runway、Nano Banana、GPT-Image、Sora 2、Veo 等工具，可独立完成从素材生成到动画输出的全流程，高效落地各类视觉需求。
视频工具（Vidu、可灵、即梦、Runway、Nano Banana、GPT-Image、Sora2、Veo）
（1）熟练使用 ComfyUI 搭建完整AI视觉生成工作流；
（2）通过调用 Nano Banana 、GPT-Image进行角色定妆与细节优化，
根据小说文本内容完成角色设定、场景构思、分镜拆解与画面规划。
（3）结合 Seedance 2.0 、Sora2等AI视频工具，实现从文字脚本→分镜图
→动态视频的全流程创作，可独立完成AI视觉内容的整体落地与输出。
B端产品（CPU、GPU、显卡及服务器芯片产品）
（1）负责B端芯片独立站视觉与数据可视化设计，
（2） 设计参数对比表、性能图表和架构图，突出核心技术卖点。
（3） 优化信息层级，按场景制作解决方案专题页，提升B端用户信息获取效率。
（4）配合开发落地设计稿，保障网站专业形象与功能一致性。
汽车大灯产品（汽车LED灯，氛围灯，工作灯，汽车彩条）
1、负责管理：
（1）负责面试设计岗位，进行培训设计新员工，产品的任务分配；
（2）把控产品图片和视频的整体风格；
2、个人任务：
（1）负责汽车产品拍照、建模渲染、详情页设计、主图、海报设计
（2）整体页面装饰设计制作，推广图，店铺banner图、展会图设计
业绩：公司多款产品在1688国际站汽车大灯类目；个人新设计产品图片被同类目的公司多次模仿
围绕角色一致性与画面风格学习，整理多角度 T-pose、表情、服装与材质参考，让模型更稳定地理解人物特征与视觉方向。
以 Flux2 Klein、Z-Image 与 SeedVR2 串联成片修复链路，面向 8K 高清画质输出，重点保留纹理、边缘、光影与细节层次。
独立完成自定义节点的设计、开发与多模块整合，将常用参数、批处理与输出规范沉淀为标准化节点；通过重构核心逻辑与精简冗余环节，使工作流整体运行效率提升 50%。
# 节点类定义
class 节点类定义_提示词:
def __init__(self):
pass
@classmethod
def INPUT_TYPES(cls):
# 定义输入类型，例如:
return {
"required": {
"input_text": ("LATENT", {"default": "Hello world"}),
"input_number": ("LATENT", {"default": 10, "min": 0, "max": 100}),
},
"optional": {
"input_optional": ("FLOAT", {"default": 3.14}),
}
}
# 定义输出类型
RETURN_TYPES = ("LATENT", "LATENT")
RETURN_NAMES = ("output_text", "output_number")
# 指定处理函数
FUNCTION = "process"
def process(self, input_text, input_number, input_optional=3.14):
# 节点的实际处理逻辑
output_text = f"Processed: {input_text}"
output_number = input_number * int(input_optional)
return (output_text, output_number)
# 节点注册
NODE_CLASS_MAPPINGS = {
"节点类定义_提示词": 节点类定义_提示词
}
NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS = {
"节点类定义_提示词": "节点类定义_提示词"
}